Art-Risk. Un Proyecto Nacional interdiciplinar

Mi nombre es Javier Becerra y soy doctorando de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, España. Este blog nace al amparo del Proyecto Nacional Art-Risk y tiene la finalidad de ir contando, no solo los avances que se vayan produciendo a lo largo de estos tres años, sino que también, ser un punto de difusión en el  que comentar qué supone ser miembro de un Proyecto Nacional y las gratificaciones y adversidades que podemos encontrar en este camino. En este sentido, la posibilidad de participar en el Proyecto Nacional Art-Risk no sólo supone contribuir a la mejora de los procesos de toma de decisión a la hora de priorizar la intervención de los inmuebles culturales que componen un determinado ámbito socio-geográfico, sino  que se transforma en una oportunidad de crecimiento y desarrollo tanto personal como profesional.

La creación, en este sentido, de un equipo multidisciplinar, permite observar una misma realidad desde múltiples ópticas, lo que permite obtener una visión general y diversificada del objeto de estudio. De hecho, la primera sesión del Proyecto tuvo como finalidad dar a conocer los diferentes miembros que componen el equipo. Un equipo especialmente diseñado por nuestra investigadora principal, la Dra. Pilar Ortiz Calderón. Este equipo se compone de restauradores, químicos, biólogos, arquitectos, ingenieros, ambientólogos, matemáticos, informáticos, etc. de diferentes ámbitos de actividad (académico y universitario, instituciones públicas de restauración, empresas privadas, etc.) y procedencia, tanto a nivel nacional (Sevilla, Valencia,...) como internacional (Italia, Portugal, Chile, Colombia,…).

Desde pequeños hemos escuchado la importancia de formar grupos multidisciplinares, pero, en la actualidad, no sólo basta con ello. La buena resolución de las investigaciones actuales debe basarse en la interdisciplinariedad, es decir, no basta con la suma de las diferentes partes hechas por diferentes especialistas, sino la fusión de los equipos en los procesos de investigación de tal forma que se genere una línea coherente y con continuidad. La gran diferencia estriba en que los trabajos interdiscilinares no generan incoherencias e inconexiones, haciéndose un único proyecto y no la suma de proyectos de menor entidad.

A continuación os pongo una foto de esta primera sesión en la que he podido conocer a este magnífico equipo, así como la relación de integrantes de Art-Risk para que os podáis familiarizar con sus nombres y ámbitos.

Componentes Art-Risk

1. Pilar Ortiz Calderón. Dra. en Química. Universidad Pablo de Olavide (UPO), Sevilla, España

2. Rocío Ortiz Calderón. Dra. en Arquitectura. UPO

3. Juan Manuel Macías. Dr. En Arquitectura. Universidad de Sevilla (US), España

4. M. Auxiliadora Vázquez González. Dra.en Geología. US

5. Dolores Segura Pachón. Dra. en Biología. UPO

6. M. Ángeles Garrido Vizuete. Dra. en Matemáticas. US

7. Daniel Cagigas Muñiz. Dr. en Informática. US

8. Ana Velosa. Dra. Universidad de Aveiro, Portugal

9. Maurizio Indirli. Dr. en Geología. ENEA, ITALIA

10. Giuseppina Padeletti. Dra. en Química .CNR, ITALIA

11. José María Martín Ramírez. Geólogo. UPO

12. Auxiliadora Gómez Morón. Química UPO

13. Arturo Pérez Plaza. Arqueólogo. Consejería de Cultura-Junta de Andalucía. Dirección General de Bienes Culturales y Museos. Sevilla, España

14. Gemma Contreras Zamorano. Restaurador-Conservador. Instituto Valenciano de conservación y Restauración. Valencia (España)

15. Virginia Cisternas. Arquitecta. Xiloscopio Conservación y Restauración, Chile

16. María Isabel Turbay. Arquitecta. Fundación Universitaria de Popayán, Colombia

17. Javier Becerra Luna. Restaurador-Conservador. UPO

18. Andrés José Prieto Ibáñez. Graduado en Edificación. US

19. Julia Benítez Jiménez. Ambientóloga. UPO

20. Ana Mª Tirado. Ambientóloga. UPO

Proyecto: Inteligencia artificial aplicada a la conservación preventiva de edificios patrimoniales. Art-Risk.

El objetivo principal de este proyecto es investigar para crear una herramienta informatizada para la conservación preventiva del patrimonio en los centros urbanos basada en modelos de inteligencia artificial y ponerla a disposición de los organismos y empresas dedicados a la
restauración y rehabilitación.
Para su desarrollo se propone un nuevo método de análisis de la vulnerabilidad y el riesgo de edificios singulares, para el que se van a reunir equipos multidisciplinares especializados en la protección y conservación de Patrimonio Histórico Inmueble de los siguientes campos de conocimiento: Química, Arquitectura, Arqueología, Conservadores-restauradores, Historia del Arte, Geología, Biología, Matemáticas e informática.
La novedad de este RETO radica en su enfoque y en el resultado, un software registrado de uso libre para evaluar la toma de decisiones en políticas de ordenación del territorio, urbanismo y tratamiento del Patrimonio Histórico, con el que por primera vez una se podrá aplicar una visión transversal que incluya el valor patrimonial, urbanístico, arquitectónico, cultural, el análisis del entorno medioambiental y la situación socio-demográfica de la obra, para llevar a cabo una toma de decisiones basada en criterios científicos y minimizar así los riesgos de pérdidas de elementos patrimoniales.
Este proyecto desarrollará un nuevo modelo de predicción basado en lógica difusa (mediante XFUZZY 3.3), que por primera vez incluye un estudio multi-escenario, evaluando los riesgos ambientales y por cambios climáticos, por nivel de uso del edificio y riesgos estáticos estructurales junto a los datos históricos de la vida de los monumentos, a través de series históricas, valorando el grado de afección mediante matrices de pre-vulnerabilidad (array cluster). Se pretende al menos evaluar este sistema para dos tipos de edificaciones ampliamente difundidos en España (Iglesias, murallas y baluartes). Para la validación de los dos modelos-tipos se llevará a cabo un ejercicio ciego de diagnóstico de ensayo interlaboratorio con el fin de establecer si la predicción se aproxima a la decisión de grupos independientes de trabajo.
El resultado esperado es un nuevo programa de Inteligencia Artificial que permitirá reproducir de una manera aproximada el razonamiento humano y las relaciones existentes entre los factores de vulnerabilidad, los factores de riesgo y los parámetros históricos del monumento mediante la teoría de los conjuntos difusos. Todos los resultados será incluidos en una aplicación de uso libre y estarán a disposición del público en general, de las administraciones a cargo del patrimonio y de las empresas dedicadas a rehabilitación. A la vez este sistema se nutrirá de las aportaciones de los usuarios para alimentar las series históricas e ir retro-alimentandose para que se vaya perfeccionando en un ciclo continuo de mejora.
El plan de trabajo tiene su propio objetivo de difusión y transferencia para los que se cuenta en el proyecto con doctores internacionales y profesionales del sector de la gestión y conservación del patrimonio histórico de varios países.